数据分析/数据运营个人简历(数据运营和数据分析的区别)

时间:2022-03-15 08:23:58 简历模板

数据分析/数据运营个人简历(数据运营和数据分析的区别)该怎么写呢?在写的时候都需要注意哪些呢,请欣赏下文。

数据分析/数据运营个人简历(数据运营和数据分析的区别)

求职意向

岗 位:数据分析/数据运营

期望薪资: /月

工作履历

2017/01 – 至今: | 客户洞察专家

1) 数据维护

客户线上、线下消费及APP非消费行为数据流维护、整合,常规报表、分析数据集创建、维护,数据定时更新ETL管理,新业务需求数据流维护。

2) 报表开发

运用Tableau、Oracle BI等可视化工具,开发数据监控报表:

周、月销售KPI监控,APP客户销售/非销售行为监控,会员系统客户行为监控,周活、月活监控等。

3) 数据分析

根据客户在APP的行为轨迹以及留存情况,发掘客户在APP上的兴趣点,

2017/01 - 2017/03: | 数据分析师

为Nielsen提供服务,服务内容主要包括: 1、FMCG快消品市场统计分析,受众客服群体包括快消品各制造商和零售商,帮助其了解自身产品在市场的表现情况,辅助其制定产品计划; 2、市场调研方法研究,维持数据模型的稳定性; 3、北京、天津以及湖南烟草市场销售统计分析,帮助各烟草局统计烟草市场的销量、价格与库存情况,辅助其制定出货策略; 4、市场表现异常情况跟进调查,解决客户的疑问。

主要使用统计工具:Excel统计函数,Excel宏,Excel统计图表,Oracle,Nielsen Answers等(自学SAS但目前还未熟练掌握)。

项目经验:北京烟草市场分析模型搭建

责任描述:数据分析、数据测试、辅助制定方法;

项目描述:搭建北京烟草市场调研分析模型,统计北京烟草市场的数据。期间,主要负责辅助制定统计方法,进行数据的测试和分析,并且维护模型的稳定。

自我评价及总结

乐观,踏实,待人真诚。自学能力强(自学数据分析与数据挖掘相关的知识);有较强的事业心,对于既定的目标,有坚持不懈的追求精神;有较强的分析能力,能够在复杂的情况中迅速找出线索,理出头绪。因原工作内容为数据分析,所以在工作的迅速开展以及应对工作的繁复性和临时性要求方面,较为得心应手;且在原工作中,为烟草项目的小组负责人,对于人际沟通方面和团队管理方面有经验。因此在新工作的开展方面,容易上手实施。

职业生涯规划:数据分析—大数据分析—数据挖掘(目前技术还未达标,希望能在工作中学习更多的知识,扩充自身,服务公司)。

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