下面是范文网小编整理的神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用3篇(基于bp神经网络的城市需水量预测)，以供借鉴。
神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用1
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin ?作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000?刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）? ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)?年，卷(期)：?24(z1)?分类号：X824?关键词：SA-BP神经网络模型 ??模拟退火算法 ??BP算法 ?神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用2
神经网络在GPS高程拟合中的应用
在对人工神经网络的基本原理、神经元模型和网络结构、数据结构、训练方式等研究的`基础上,与GPS高程理论相结合,给出一种新的算法(新BP算法).以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合.
作 者：韩硕 HAN Shuo ?作者单位：中国纺织工业设计院,北京,100037?刊 名：测绘通报? ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING?年，卷(期)：?“”(4)?分类号：P228.4?关键词：神经网络 ??GPS高程 ??高程转换 ??BP网络算法 ?神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用3
基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用
采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解.利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化.通过EMD分解得到的'总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况.数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小.
作 者：顾小丽 李培良 谭海涛 张婷婷 李磊 王雪竹 于宜法 ?作者单位：顾小丽,李培良,张婷婷,李磊,王雪竹,于宜法(中国海洋大学海洋环境学院,青岛,266100)谭海涛(中海石油研究中心,北京,100027)
刊 名：海洋与湖沼? ISTIC PKU英文刊名：OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA?年，卷(期)：?40(5)?分类号：P731?关键词：EMD ??径向基函数 ??IMF分量 ??海平面变化 ?神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用3篇(基于bp神经网络的城市需水量预测)相关文章：